近年来，研究界对人工智能（AI）的态度变得日益谨慎。随着全球威权主义抬头，AI生成内容泛滥，无论是“糟糕”的新闻生成，还是深度伪造的虚假信息，都在放大错误和极端主义。人工智能的军事应用使战争更加精准且致命；而AI公司利用全球南方的数据标注员、未经许可使用创作者作品获利，这些行为也带来了伦理争议。与此同时，该行业巨大的能源消耗加剧了本已脆弱的气候问题。
在美国，公共科研资金的分配也逐渐向人工智能倾斜，其他学科的发展受到影响。大型科技公司不断巩固其在AI生态系统中的主导地位。种种迹象表明，如果不加以引导，人工智能可能加剧社会问题。
然而，这并不是不可改变的命运。科学家和工程师拥有塑造人工智能走向的能力，也有责任确保技术惠及社会，而非伤害人类。
科学界的态度
皮尤研究中心的数据显示，56%的AI专家预计人工智能会产生积极影响，但在更广泛的科学社区中，乐观情绪并不普遍。亚利桑那州立大学的研究显示，科学家们对生成式AI在日常生活中的使用更感担忧而非兴奋，其比例接近三比一。
在不同研究领域——从隐私和网络安全，到公共卫生和民主技术——对AI的负面情绪十分明显。这样的消极认知可能导致有能力影响AI发展的科学家和政策制定者对其置之不理，削弱社会对技术的正面引导。
积极愿景的价值
要扭转局面，需要明确描绘人工智能带来积极成果的途径。科学家不仅要预测潜在风险、提供警示，还应强调如何利用AI造福社会，激励公众和政策制定者采取行动。
目前已有许多令人振奋的例子：
AI正在消除跨语言沟通障碍，包括资源匮乏的手语和非洲土著语言。
AI辅助政策制定，可帮助更多公民参与立法和公共讨论。
大型语言模型能够在关键时刻传播可靠信息，对抗错误认知。
国家实验室使用AI加速科学研究；在医学和生物学领域，机器学习预测蛋白质结构，推动新药发现。
尽管这些应用尚处于初期阶段，存在不足，它们充分表明AI有潜力促进公共利益。科学家应当拥抱、支持并推广这些努力。
科学家的行动指南
科学家拥有特殊的优势和责任：他们接近技术本身，有能力影响其发展方向。要塑造积极的AI未来，可从以下几个方面入手：
推动行业改革：建立更具道德、公平和可信度的AI生态系统，制定研究伦理规范，并确保开发者遵守。
抵制有害应用：记录并揭示AI负面使用，遏制其社会危害。
负责任地使用AI：将AI用于改善社区和人民生活，实现技术的公共价值。
改造机构体系：大学、专业协会和民主组织应做好应对AI影响的准备，以防被破坏。
正如历史学家梅尔文·克兰茨伯格所言，技术本身“没有好坏之分，也非中立”。人工智能是有益还是有害，取决于我们今天所做的选择。科学家必须提出愿景、引领改革，才能创造一个积极的未来。