科学家们正在努力量化失眠对痴呆症的潜在影响，试图统计每年因失眠可能导致的痴呆病例数，结果表明，这一数字接近美国中等规模城市的人口。来自多家美国研究机构的团队重新分析了5899名65岁及以上老年人群体的数据。分析数据包括失眠症状的自我报告，以及基于认知测试和医学诊断的“可能痴呆症”情况。
研究的主要发现是，大约12.5%的老年人痴呆症病例，与失眠之间可能存在关联。在美国，这意味着每年大约有45万人因失眠而患上痴呆症。
尽管已有多项研究表明失眠与痴呆症之间有着越来越多的证据，但此类研究尚未明确量化失眠对美国人口痴呆症影响的具体程度。研究团队尝试通过“人口归因比例”（PAF）这一概念来衡量失眠对痴呆症的贡献。PAF是指一个特定风险因素能解释的疾病或死亡的比例。在实践中，PAF通过推算数据，计算出如果某一风险因素不存在，理论上可以避免的疾病负担。
首先，研究人员分析了数据中有失眠或可能患痴呆症的人群。结果发现，28.7%的人群报告有失眠症状，而6.6%的人群被诊断为可能患有痴呆症。尽管这些数据只是一个快照，并未长期跟踪患者的发展情况，研究人员依然通过与之前研究中的相对风险数据结合，得出失眠症增加罹患阿尔茨海默病的概率为1.51倍。
然后，研究团队使用一个公式来计算PAF，通过将快照数据推广至美国的整体人口，再结合失眠症的相对风险估算，如果失眠症这一因素不存在，理论上将预防的痴呆症病例数。计算结果表明，失眠可能导致12.5%的痴呆症病例，约占每年美国老年痴呆症病例的八分之一。应用这一数据模型到全美65岁及以上的老年痴呆症患者中，研究人员估算，若能消除失眠因素，2022年将有449,069例痴呆症病例得以避免。
尽管PAF是一个数学模型，无法直接证明因果关系，但它依然提供了失眠对痴呆症的潜在影响的重要参考。失眠被视为可调节的风险因素，这意味着我们既可以通过个体层面和医疗干预来加以应对。
在这项研究中，失眠的影响被视为显著。相比其他已知的痴呆症风险因素，失眠的PAF值位于中等水平。例如，已有研究显示，听力损失对痴呆症的PAF为16.9%，而轻度听力损失为3.9%。这一研究凸显了失眠对老年人群体层面的影响，并表明减少失眠症的干预措施可能会在降低痴呆症的风险方面发挥巨大潜力。
此外，研究还指出失眠与痴呆症之间可能存在双向关系：痴呆症引发的大脑变化也可能导致睡眠问题。因此，研究人员强调，进一步厘清失眠与痴呆症之间的复杂关系是今后研究的重点。
研究还发现，女性因失眠而带来的痴呆症负担略高于男性，且85岁及以上的高龄群体病例尤为突出。基于这一发现，研究者建议，应将睡眠健康纳入老年人群体的日常护理与痴呆预防战略中，并提出性别差异应在失眠干预措施中得到关注，以便有效降低老年痴呆症的风险。
本文译自：sciencealert，由olaola编辑发布