我们通过四个实验，探索了人们从不同来源获取投资建议的意愿，包括：
- 伴侣提供建议
- 人工智能提供建议
- 具有人类特征的 AI（拟人化 AI）
- 混合模式（伴侣使用 AI 辅助提供建议）
研究的核心是“信任度”，因为信任是决定人们是否接受财务建议的关键因素。我们将信任分为两类：
- 情感信任：基于感觉和亲密感的信任
- 认知信任：基于理性和逻辑的信任
结果显示，情感信任在接受金融建议方面的影响远超认知信任。即使投资决策属于理性强的量化领域，情感因素仍然是主导力量。
“算法厌恶”依然存在
四项实验均发现，人们普遍更倾向于从伴侣而非 AI 获取理财建议，即便伴侣并非金融专家。情感信任在此发挥了关键作用——人们更愿意相信熟悉的人，即使 AI 提供的建议在逻辑上可能更优。
提升 AI 理财接受度的两种方法
尽管存在算法排斥感，我们发现两种策略能有效提高 AI 建议的接受度：
- 赋予 AI 类人特征（拟人化）
- 给理财 AI 取名字，如“Alex”，让它显得更易接近和可信
- 结果显示，拟人化 AI 的建议更容易被接受
- 混合模式：伴侣 + AI
- 参与者假设伴侣在准备投资建议时参考了 AI
- 信任度和建议接受度依然很高，表明 AI 排斥感可通过与可信来源结合被缓解
这一发现保持稳健，即使控制了年龄、性别、收入、教育水平以及财务知识后，结果仍然成立。在人们的理财决策中，内心感受往往比理性分析更具影响力。
简而言之，AI 在理财领域的潜力巨大，但情感信任仍是关键。通过拟人化设计或与可信的人类顾问结合，AI 提供的理财建议更有可能被接受——证明在金钱问题上，感情力量仍然胜过纯粹理性。
来源：psychologytoday（编译 / 整理：olaola）