科学家们一直在研究，生态系统何时会经历突发性变化，以及这些变化会以多快的速度发生。来自波茨坦大学、波茨坦气候影响研究所和慕尼黑工业大学的研究团队，开发出了一种全新的方法，用于评估生态系统距离灾难性临界点的“韧性”。他们已经将这一方法应用于冰川涌以及其他快速变化的生态系统，并在《自然通讯》上发表了相关成果。
随着全球气候变化加剧，许多生态系统的稳定性面临挑战。在持续压力下，这些系统的韧性下降，使得生态临界点——即生态系统快速转变到新状态的阈值——的重要性日益凸显。然而，预测如亚马逊雨林是否可能转变为稀树草原，或格陵兰冰盖消失的速度，依然非常复杂。季节性周期的存在，使得缓慢但累积的变化更难以识别和量化。
为了应对这一挑战，研究团队提出了一种新的生态系统韧性测量方法，同时扩展了可以在临界点分析框架中使用的数据类型。他们选择了两个实际案例进行验证：亚马逊雨林，以及阿拉斯加和亚洲的山地冰川。
波茨坦大学地球科学研究所首席作者泰勒·史密斯博士指出：“冰川涌在全球范围内都是潜在危险事件，其预测一直非常困难。借助我们的方法，现在可以提前多年评估冰川稳定性和可能发生的变化。”
这项研究不仅为自然灾害监测提供了新的工具，也加深了我们对冰川等关键生态系统在应对气候变化时反应的理解。此外，由于该方法无需复杂的数据预处理，史密斯博士表示：“它能够广泛应用于评估不同地球系统对气候变化和其他环境压力的响应。”
这项创新研究为科学家们提供了更可靠的预测手段，也为政策制定者在生态保护和灾害预防方面提供了更科学的依据。
封面图片：unsplash/Peter Burdon